O músico e empresário Michael Smith foi sentenciado a 18 meses de reclusão após ser considerado culpado por liderar uma fraude sofisticada contra serviços de streaming. Além da pena privativa de liberdade, o réu terá que arcar com uma multa de 40,4 milhões de reais por seu envolvimento no esquema criminoso.
A mecânica da fraude com inteligência artificial
A operação de Smith estendeu-se entre 2017 e 2024. Inicialmente, o foco era a criação de milhares de perfis falsos destinados a manipular os números de reprodução. Com o avanço tecnológico, ele passou a integrar softwares de automação que executavam músicas geradas por inteligência artificial, garantindo o recebimento ilegal de royalties sobre cada play computado pelos sistemas.
Estratégia para evitar detecção
Para contornar os algoritmos de segurança das plataformas, o acusado distribuiu o volume de acessos automatizados entre uma vasta biblioteca de músicas. Ao evitar que um número excessivo de reproduções ficasse concentrado em uma única faixa, ele dificultou a identificação de padrões anômalos. O alcance do golpe foi vasto: dados da Justiça americana apontam que, apenas em abril de 2023, as canções associadas ao empresário acumularam 80,9 milhões de reproduções no YouTube, superando significativamente o desempenho de artistas globais como Taylor Swift, que registrou 9,3 milhões de acessos no mesmo período.
Impacto no mercado fonográfico
O caso destacou os riscos da manipulação tecnológica para a indústria da música. Sobre a gravidade da conduta, o promotor do caso, Jamie McDonald, afirmou: “Ao inundar as plataformas de streaming de música com bots automatizados no lugar de consumidores e músicas falsas no lugar da criatividade, [ele] roubou milhões em pagamentos de direitos autorais de artistas legítimos e seus fãs”.
A condenação de Michael Smith marca um precedente importante no combate aos chamados ouvintes fantasmas, reforçando a vigilância das autoridades contra o uso de bots para desviar recursos que deveriam remunerar o trabalho autoral legítimo.








